（時間周波数領域における複合診断に基づく予測モデルの構築）1. 全条件動的カップリング試験システムイノベーション
:
1) 負荷温度協調制御システムの開発による実現：
従来の過負荷試験における温度上昇の歪みの問題を解決（実験データについては付録Aを参照）
2) ISO 18738-2規格に基づく多軸振動カップリング解析をサポートするために、6自由度振動テーブルを導入
技術的境界
:
1) 0.1レベルのダイナモメータは、0.5%の効率変動を識別可能（FFTで検証済み）
2.
マルチパラメータヘルスモニタリングシステムの最適化
パラメータ次元技術的改善
| データ検証 | 熱老化 | 分散型光ファイバー温度測定（±0.1℃）特定のタイプのモーターの寿命は、ΔT=12Kの場合に53%減少 |
| 機械的摩耗 | 改良されたエンベロープスペクトル解析アルゴリズム | ベアリング故障識別率が92%に向上 |
| 電気的特性 | 広帯域高調波責任分割 | 巻線間短絡の警告が400時間前に利用可能 |
| 故障相関モデル | : | graph TB A [温度 ΔT] -->|アレニウス係数 k=0.8| B (絶縁老化) C [振動 15dB] -->|故障特性周波数| D (ベアリング剥離) E [電流高調波 THD5%] -->|ウェーブレットエントロピー解析| F (巻線変形) |
3.
アルゴリズムアーキテクチャ
:1) 2パラメータワイブルモデル（形状パラメータ β = 2.1）
2) 動的アレニウス補正（活性化エネルギー Ea=0.65eV）
:
1) 5分割交差検証の使用（N=217）
2) 新旧モーター間の予測誤差：
平均誤差
信頼区間
| 新モーター±3.2% | 94.7% | 旧モーター |
| ±12.8% | 89.3% | エンジニアリングアプリケーション |
| : | 1) 500時間ごとの校正サイクル（30,000 kmの運転に相当） | 2) デジタルツインシステムは0.001%の誤差トレーサビリティを実現 |
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